Čo sa cituje a čo nie
Porovnajte dve vety o tom istom:
„Poskytujeme špičkové riešenia s dôrazom na kvalitu a spokojnosť zákazníka.“
„Špecifikácia čistoty je ≥98 %, nameranú hodnotu uvádza certifikát každej šarže.“
Prvá sa necituje nikdy — nedá sa z nej vytiahnuť fakt. Druhá sa cituje, lebo obsahuje číslo, podmienku a odkaz na to, kde sa dá overiť. Citovateľnosť nie je o štýle, je o hustote overiteľných tvrdení.
Štyri veci, ktoré zvyšujú šancu na prevzatie
Konkrétne čísla s kontextom
Nie „rýchle dodanie“, ale „odosielame do 48 hodín od potvrdenia“. Číslo bez kontextu je horšie než žiadne — „98 %“ nikomu nič nepovie, „98 % zásielok doručených do troch dní“ áno.
Priama odpoveď hneď na začiatku
Ak sekcia odpovedá na otázku, odpoveď má byť v prvej vete, nie v poslednej. Model spracúva odsek ako celok a hľadá v ňom tvrdenie — ak je pochované pod tromi vetami úvodu, nájde ho horšie. Novinári to volajú obrátená pyramída a funguje to z rovnakého dôvodu.
Vlastné dáta, ktoré nikto iný nemá
Toto je najsilnejšia páka a zároveň najviac práce. Meranie, ktoré ste spravili vy, prehľad, ktorý ste zostavili vy, skúsenosť z konkrétneho počtu prípadov. Prevzatý obsah sa cituje zriedka, lebo model má rovnaký text z desiatich iných miest — a vyberie si ten pôvodný.
Otázky napísané tak, ako sa pýtajú ľudia
Sekcia častých otázok má zmysel vtedy, keď sú v nej skutočné otázky v jazyku zákazníka — nie prepis vašej ponuky do opytovacej formy.
Tvar, ktorý sa preberá najľahšie
Okrem obsahu záleží aj na forme. Modely preberajú ochotnejšie to, čo je už rozdelené na kúsky:
- Tabuľka — porovnanie dvoch vecí v tabuľke sa prevezme takmer doslovne, lebo vzťah medzi hodnotami je explicitný.
- Číslovaný postup — kroky sú oddelené a poradie je jasné.
- Definícia na začiatku sekcie — jedna veta, ktorá povie, čo pojem znamená.
- Dvojica otázka a odpoveď — hotový tvar, ktorý sa dá vložiť do odpovede bez úprav.
Naopak najhoršie sa preberá text, kde je tvrdenie roztrúsené cez tri odseky a doplnené podmienkami. Nie je to zlé písanie — pre človeka to môže byť presnejšie — ale pre stroj je to nepoužiteľné.
Test, ktorý odhalí vatu
Vezmite ľubovoľný odsek zo svojho webu a skúste z neho vypísať jedno tvrdenie, ktoré sa dá overiť alebo vyvrátiť.
Ak to nejde, ten odsek pre model neexistuje. Nie je to nutne zlý text — môže dobre fungovať na človeka — ale ako zdroj odpovede je neviditeľný.
Druhý test, tvrdší: skopírujte odsek do modelu a spýtajte sa „Aké konkrétne fakty z tohto textu vieš prevziať?“ Odpoveď vám presne ukáže, čo je v texte použiteľné a čo je výplň.
Čo citovateľnosť nezvýši
Kľúčové slová natlačené do textu. Modely nepracujú s hustotou výskytu slova; to bol nástroj vyhľadávačov spred pätnástich rokov a dnes škodí aj tam.
Dĺžka sama o sebe. Tritisíc slov, z ktorých sa nedá vytiahnuť tvrdenie, je horších než osemsto, z ktorých áno.
Ani obsah, ktorý roboty nevidia. Ak sa text dopĺňa až JavaScriptom alebo je za rozbaľovacím prvkom, ktorý sa načíta až po kliknutí, citovateľnosť je nulová bez ohľadu na kvalitu.
A treba povedať aj toto: nikto zvonku nevie, ako presne modely vyberajú, čo odcitujú. Odporúčania vyššie vychádzajú z toho, ako sa modely správajú pozorovateľne, nie z dokumentácie výrobcu. Kto vám tvrdí, že pozná algoritmus, si vymýšľa.